Новий пристрій виявляє підробку за допомогою флуоресцентної спектроскопії

Використовуючи лазерні діоди та алгоритми, дослідники з Мадридського університету Комплутенсе (CUM) та Інституту Скінтільон розробили датчик, який можна використовувати для виявлення фальшивих маркування пляшок з оливковою олією.

"Технологія заснована на флуоресцентній спектроскопії», – сказав Джон Кансілла, постдок Інституту Скінтильйона, який співпрацював над проектом. Olive Oil Times. ​"Після опромінення зразків оливкової олії лазерним діодом збирають спектри випромінювання».

Ці випромінювання, які представляють собою світло, що виділяється молекулами оливкової олії після їх збудження лазерним діодом, є унікальними і відображають різні концентрації пігментів, з яких складається кожна з молекул. Фальсифіковані олії мають інші спектри випромінювання, ніж чисті оливкові олії першого віджиму.

Дослідники провели дослідження, змішавши три оливкові олії з ЗОП з простроченим оливковим маслом. Потім разом із чистими зразками вимірювали сто п’ятдесят чотири суміші, що містять від 17 до - відсотків чистого PDO оливкової олії першого віджиму.

Після того як спектри випромінювання були зібрані, їх аналізували за допомогою алгоритмів. Після аналізу даних дослідники змогли відрізнити довжини хвилі, випромінюваних трьома зразками оливкової олії з ЗНО, як один від одного, так і 154 фальсифікованих зразків оливкової олії.

"Завдяки аналізу даних та моделюванню ми знаходимо математичні інструменти, які можуть відрізнити, в даному випадку, чисту свіжу оливкову олію першого віджиму від зразків, змішаних зі старою оливковою олією», – сказав Кансілла, який працював над алгоритмами для проекту.

У сліпому тесті дослідники також змогли визначити, скільки добавок було додано до оливкової олії PDO з невеликою похибкою.

"З результатів цієї ретельної процедури перевірки можна побачити, що інструмент, заснований на інтелектуальних ANN [алгоритмах], був розроблений та оптимізований, щоб мати можливість розрізняти різні PDO оливкові олії першого віджиму, а також кількісно визначити кількість старих додаткових оливкові олії першого віджиму, з якими вони були змішані», – написав у звіті Хосе С. Торресілья, старший викладач CUM, який працював над проектом.

За словами Торресілли, датчик дає безпрецедентну можливість для виробників оливкової олії захистити цінність свого продукту, а для роздрібних торговців — переконатися, що те, що вони купують, є справжнім.

"Комбінація лазерного діода та когнітивного моделювання призводить до швидкого та економічно ефективного інструменту, здатного автентифікувати етикетки PDO оливкової олії першого віджиму та оцінити кількість потенційних фальсифікаторів, таких як оливкова олія зі старих врожаїв», – написав він у звіті. , який планується опублікувати в наступному номері Talanta.

Датчики виготовляються за допомогою 3D-принтерів і можуть бути відтворені за низькою ціною, що робить їх доступними для більшості комерційних виробників.

"Інші очевидні переваги нашого інструменту включають можливість проведення аналізів на місці, оскільки обладнання розміром з портфель і тому портативно, а також отримання результатів у режимі реального часу», – сказав Торресілья.

"Ця техніка доступна для використання в будь-який час, і вона вимагає лише масел перед пакуванням для контролю якості або після пакування для виявлення шахрайських брендів та/або виробників», – додав він.

Датчики поки не використовувалися в комерційних цілях, а прототип все ще проходить випробування в Іспанії. Однак серед дослідників є оптимізм, що датчик незабаром буде готовий до комерційного використання.

• Talanta


• Цікава інженерія