Нові моделі програмного забезпечення підвищують ефективність виробництва оливкової олії

Вчені Чилі розробили a програмне забезпечення моделювання допомагати виробникам оливок у прийнятті ключових рішень щодо того, коли садити та збирати врожай.

Ця програма враховує такі фактори, як бюджет комбайна, потенційні кліматичні ризики та рівень синхронізації між плантаціями та нафтопереробними заводами, перш ніж надавати поради виробникам оливок.

"У виробництві оливкової олії беруть участь два головні агенти: особа, яка приймає рішення в полі, і особа, яка приймає рішення на млині», — сказав Едуардо Альварес-Міранда, дослідник проекту. ​"Запропонована модель дозволяє уніфікувати обидва рішення шляхом визначення найкращого потоку фруктів з поля на млин».

Програма була протестована на оливковій плантації в регіоні дель Мауле в центральній частині Чилі і привела до збільшення виробництва олії.

"При однаковому введенні ресурсів вони мали вищий обсяг виробництва оливкової олії», – сказав Альварес-Міранда. ​"У плані, створеному за допомогою моделі, було видобуто на чотири відсотки більше оливкової олії, ніж план, наданий традиційною ручною процедурою».

Найбільш підвищив продуктивність моделювання було надання даних про те, коли збирати оливки та скільки людей та збиральних машин потрібно для цього.

"Для етапу планування це було особливо важливо», – сказав Альварес-Міранда. ​"Моделі розповіли їм, скільки людей їм потрібно найняти в певний час під час сезону збирання врожаю, а також коли орендувати машини. Виявилося, що їм потрібно менше збиральних машин, ніж вони думали».

Програма також давала поради власникам плантацій щодо ефективнішого управління своїми ресурсами. Компанія здавала нафтопереробний завод в оренду іншим виробникам оливок, щоб отримати додатковий прибуток.

"Нам вдалося включити це в модель», – сказав Альварес-Міранда. ​"Ми виявили, що вони фактично втрачали гроші, даючи своїм оливкам сидіти, поки вони добували олію з оливок інших виробників».

Оливки повинні бути оброблені незабаром після збирання, щоб зберегти вміст олії та уникнути окислення.

Альварес-Міранда вважає, що в Чилі є величезний потенціал для такого типу статистичного моделювання.

Подібну модель вже використовували в Чилі для збору врожаю винограду. Вчені з Папського Католицького університету Чилі змогли знизити експлуатаційні витрати одного виноградозбирального комбайна на 27 відсотків і витрати на оплату праці на 16 відсотків.

Однак існує кілька проблем, які заважають програмі широкого поширення серед виробників оливок: потрібне спеціальне комп’ютерне програмне забезпечення, і не так багато виробників оливок готові його купувати. Потім дані необхідно ввести в програмне забезпечення і запустити програму.

"Тільки одна людина знає, як користуватися інструментом на цій плантації», – сказав Альварес-Міранда. ​"Незважаючи на це, власники плантацій заплатили за це і, ймовірно, будуть використовувати його доти, доки ця людина залишиться».

• Едуардо Альварес-Міранда


• Міжнародний журнал економіки виробництва