`Новий метод спектроскопії для визначення гіркоти та гостроти в оливковій олії - Olive Oil Times

Новий метод спектроскопії для визначення гіркоти та гостроти в оливковій олії

Автор: Паоло Де Андрейс
19 липня 2022 р. 10:06 UTC

Деякі технології та процеси, що регулярно використовуються в дослідницьких лабораторіях, показали високий рівень точності у визначенні гіркоти та гостроти оливкова олія першого віджиму.

Згідно з новим вчитися опубліковані в Food Chemistry, останні відкриття можуть змінити їх властивості оливкової олії визначаються, що зараз здійснюється експертними дегустаційними комісіями.

Дослідження показує, що нова технологія не зіткнеться з деякими проблемами, пов’язаними з традиційними панельними тестами, такими як вартість, час і організація, але не замінить їх повністю.

Див також:Дослідники виявили, що оливкове листя може покращити якість олії

"Багато авторів погодилися з суперечностями, пов’язаними з панельним тестом, проведеним групою людей, особливо з точки зору ефективності та надійності, вказуючи на необхідність створення допоміжного інструментального інструменту для сенсорної оцінки», – пишуть дослідники.

Команда категорія оливкової олії першого віджиму не потребує вказівки гірких і гострих властивостей на етикетках. Однак чинні правила дозволяють виробникам вказувати інтенсивність оливкової олії першого віджиму на етикетці, використовуючи спеціальну термінологію, наприклад міцна, середня, ніжна, добре збалансована або м’яка.

"Утилізація швидкого та ефективного аналітичного методу для вимірювання гірких і гострих властивостей оливкової олії першого віджиму стає необхідністю підтримувати сенсорну панель», – пишуть дослідники. "Ми припускаємо, що флуоресцентна спектроскопія як така може бути придатним для цілей інструментом, враховуючи те, що вона вибіркова, швидка та не містить розчинників».

Попередні дослідження вже застосовували цю техніку для визначення автентичності оливкової олії, фальсифікація, відмінність від інших харчових олій і рівень псування.

Однак жодне з попередніх досліджень не застосовувало флуоресцентну спектроскопію збудження-випромінювання для розробки моделей прогнозування ознак гіркоти та гостроти оливкової олії.

Щоб перевірити свою гіпотезу, дослідники працювали з 255 зразками оливкової олії першого віджиму, виробленої з Урожай 2019/20 Інститутом агропродовольчих досліджень і технологій в Іспанії.

Експертна дегустаційна комісія, сертифікована та визнана Міжнародна оливкова рада оцінювали та класифікували зразки, визначаючи їх гостроту та гіркоту.

Потім зразки були використані для побудови та порівняння регресій часткових найменших квадратів із матрицею збудження-випромінювання. Регресійний аналіз дозволив дослідникам визначити, які змінні мають найбільше значення, а які можна проігнорувати.

Прогноз гіркоти та гостроти оливкової олії першого віджиму визначався шляхом вимірювання матриці збудження-випромінювання.

"Помилки в передбаченні завжди були близькі до помилок сенсорного еталонного методу», – пишуть дослідники.

За словами вчених, метод збудження-емісійної флуоресцентної спектроскопії, застосований у дослідженні, міг правильно передбачити ці важливі якості оливкової олії першого віджиму.

"З огляду на результати, збудно-емісійна флуоресцентна спектроскопія виявилася придатним інструментом для прогнозування гіркоти та гостроти оливкових олій першого віджиму та може стати придатним інструментом скринінгу для підтримки панелі», – пишуть дослідники.

Вони додали, що метод має кілька переваг, включаючи його більшу швидкість і нижчу вартість, ніж традиційні панелі та інші методи, що використовуються для визначення органолептичних якостей оливкової олії.

Однак автори попередили, що їхній метод не можна відразу застосувати в масштабі.

"Незважаючи на задовільні результати, а також враховуючи похибку продуктивності панелі, необхідні подальші дослідження, щоб отримати надійні регресійні моделі», – підсумували вони. "Крім того, варто було б включити більшу кількість зразків оливкової олії першого віджиму з ширшим діапазоном цікавих ознак, а також провести зовнішню перевірку майбутніх регресійних моделей».



реклама
реклама

Статті по темі