Інструмент штучного інтелекту для оливкових фермерів покращить врожайність і зменшить витрати, кажуть дослідники

Дослідники з Андалусії кажуть, що вони розробляють новий інструмент, який дозволить фермерам використовувати штучний інтелект (AI), щоб визначити, коли їхні оливки готові до збору врожаю.

Citoliva, некомерційна дослідницька технологія оливкової олії, заявила, що прогностична модель на основі ШІ може покращити врожайність і зменшити витрати виробництва. За їх оцінками, він буде готовий до комерційного використання через два роки.

Разом з Міністерством промисловості, торгівлі та туризму Іспанії та чотирма партнерами Citoliva з приватного сектора, які працюють над проектом, організація вважає, що нова технологія дозволить фермерам передбачити момент максимального накопичення олії без повторних поїздок до гаїв.

Дослідники додали, що це дозволить скоротити час, витрачений на аналіз інформації, і витрати на збирання врожаю, дозволяючи точніше оцінювати виробництво.

"Інструмент зараз на стадії дослідження; ідея полягає в тому, що він працює з комбінацією даних, отриманих із супутникових зображень і наземних датчиків, і фермер може керувати ним зі свого мобільного пристрою», – сказала Кармен Капіскол, керівник відділу досліджень, розробок та інновацій у Citoliva. Olive Oil Times.

Прогностична модель на основі штучного інтелекту використовує фенологічні дані про цвітіння та дозрівання оливок, дані про клімат, сорти оливок і розвиток жиру в плодах, щоб визначити оптимальний момент збору врожаю.

Capiscol сказав, що проект все ще знаходиться на ранній стадії, і дослідники ще не визначили вартість встановлення необхідних датчиків або використання мобільного пристрою для фермерів.

"Зручність використання програми – це те, що ще не визначено», – додала вона. ​"Ми працюємо над вдосконаленням моделі».

У той час як Citoliva та її партнери все ще працюють над тим, щоб точно визначити, кому цей пристрій найкраще підійде, Capiscol сказав, що ідея полягала в тому, щоб створити масштабоване рішення, яке могли б використовувати всі фермери в майбутньому.

"Потенційні користувачі ще не визначені, але цілком імовірно, що цей підхід буде розроблено з урахуванням кооперативів безпосередньо для консультацій членів, а не окремих виробників», – сказала вона. ​"У будь-якому випадку, ідея полягає в тому, що це, звичайно, доступно, щоб його використання можна було розширити в цьому секторі».

Незалежно від вартості та простоти чи труднощів використання, Capsicol вважає, що інструмент допоможе фермерам, які вирощують оливи, визначити найкращий момент для збору врожаю.

Це може стати ще більш важливим, оскільки зміна кліматичних моделей в Андалусії та в Середземноморському басейні ширше зміщує деякі ключові моменти розвитку оливкових культур.

"У Citoliva ми дбаємо про якість оливкової олії та консультуємо її виробників», — сказав Капіскол. ​"Одним із критичних моментів є момент збору плодів, для якого необхідно проводити періодичний моніторинг у полі, лабораторний аналіз і навіть екстракцію олії за допомогою Abencor».

"Попри все, важко заздалегідь знати, коли буде найбільш підходящий час для збору врожаю, що ускладнює планування», – додала вона. ​"Ми вважаємо, що можливість знати оптимальний момент з кращою точністю та наперед може бути корисною для економії ресурсів і, перш за все, для кращого планування врожаю».

Застосування технологій ШІ в секторі оливкової олії стає все більш актуальним.

У той час як такі технології, як ChatGPT, захопили заголовки газет, цей тип ШІ – це обмежене використання для фермерів.

Натомість дослідники також використовують ШІ для визначення olive oil proжилка, що, як вони стверджують, покращить відстеження та прозорість у секторі, а також ускладнить вчинення шахрайства.