Дослідники використовують математичні моделі для оптимізації виробництва оливкової олії

Використовуючи методологію поверхні відгуку, іспанські вчені тепер можуть передбачити вплив різних змінних на процес виробництва оливкової олії.

Роза Гонсалес-Лама
9 січня 2019 року 11:28 UTC
173

Група дослідників з Іспанії Університет Хаена розробили нові математичні моделі, які можуть допомогти передбачити якість оливкової олії першого віджиму та оптимізувати її виробництво.

RSM дозволяє нам отримувати інформацію, яку ми втратимо при використанні класичних методологій. Його перевага полягає в тому, що можна вивчати сукупну дію кількох змінних факторів, тобто вплив кожного та взаємодію між ними.- Франсіско Еспінола Лозано, професор Університету Хаена

Дослідники розробили ці моделі за допомогою методології поверхні реакції (RSM), яка досліджує зв’язок між незалежними і залежними змінними, які беруть участь у виробничому процесі, і часто використовується для максимізації виходу конкретної речовини.

"RSM дозволяє нам отримувати інформацію, яку ми втратимо при застосуванні класичної методології», — сказав Франсіско Еспінола Лозано, професор Університету Хаена та провідний дослідник дослідження. Olive Oil Times. "Його перевага полягає в тому, що можна вивчати комбіновану дію кількох змінних факторів, вимірюючи вплив кожного та взаємодію між ними».

Еспінола Лозано сказав, що в дослідженні вперше досліджувалося комбіноване дослідження чотирьох технологічних факторів: розмір сита і молоткового млина, який подрібнює оливки; час і температура, при яких оливкова паста розслаблюється; і дози технологічного допоміжного засобу, що використовується для підвищення продуктивності оливки.

"Тальк і каолітична глина вже дозволені як технологічні допоміжні речовини, але ми використовували карбонат кальцію і мали кращі результати», – сказав він. "Це є перспективним напрямком дослідження».

За словами Еспіноли Лозано, використання різних математичних моделей під час дослідження дозволило дослідникам виявити зв’язок між цими технологічними та агрономічними факторами. З цієї причини моделі можуть визначити вплив на процес виробництва олії сорту оливок, ступеня стиглості, виду вирощування (традиційний, інтенсивний, суперінтенсивний), а також використання або відсутність зрошення.

Застосовуючи RSM до попередньо розробленого статистичного експерименту, дослідники також розробили моделі, які можуть передбачити вплив змін, які певні технологічні аспекти мають на нафту.

Прикладом цього є здатність моделі збільшувати або зменшувати певні фенольні сполуки з антиоксидантними та протизапальними властивостями, такі як олеоканталь, що дозволяє створювати продукти зі специфічними ознаками та відмінностями як за смаком, так і за корисними властивостями.

"Окрім врожайності, ми вивчали регульовані параметри якості та вміст фенольних сполук (природних антиоксидантів) і летких, які відповідають за аромати, оцінюючи понад 30 відповідей», – сказав Еспінола Лозано.

Він додав, що використовувані математичні моделі залежать від ознак нафти, які дослідники хочуть покращити.

Ці нові моделі не тільки допомагають прогнозувати якість оливкової олії, але й полегшують автоматизацію виробництво оливкової олії на млинах. Здається, ніякої спеціальної технологічної адаптації не потрібно, лише застосування математичних моделей, адаптованих до оливок, які переробляються на млині.

У випадку, якщо фабрика вирішить керувати своїм виробництвом систематично й автоматизовано, математичні моделі можуть бути включені до програмного забезпечення, яке використовується.

Еспінола Лозано наголосив, що нині заводи займаються виробництвом оливок більше як мистецьким починанням, яке довіряє досвіду та інтуїції майстрів оливок, а не як процес, до якого потрібно підходити з науково-технологічним підходом.

На його думку, важливо, щоб компанії, які займаються виробництвом оливок, дізналися про численні можливості, які відкривають наукові дослідження, і максимально використали свої переваги.

Цю точку зору, ймовірно, поділяє Хунта Андалусії, чия Рада з інновацій, науки та підприємств фінансувала проект.





реклама
реклама

Статті по темі