Використовуючи методологію поверхні відгуку, іспанські вчені тепер можуть передбачити вплив різних змінних на процес виробництва оливкової олії.
Група дослідників з Іспанії Університет Хаена розробили нові математичні моделі, які можуть допомогти передбачити якість оливкової олії першого віджиму та оптимізувати її виробництво.
RSM дозволяє нам отримувати інформацію, яку ми втратимо при використанні класичних методологій. Його перевага полягає в тому, що можна вивчати сукупну дію кількох змінних факторів, тобто вплив кожного та взаємодію між ними.- Франсіско Еспінола Лозано, професор Університету Хаена
Дослідники розробили ці моделі за допомогою методології поверхні реакції (RSM), яка досліджує зв’язок між незалежними і залежними змінними, які беруть участь у виробничому процесі, і часто використовується для максимізації виходу конкретної речовини.
"RSM дозволяє нам отримувати інформацію, яку ми втратимо при застосуванні класичної методології», — сказав Франсіско Еспінола Лозано, професор Університету Хаена та провідний дослідник дослідження. Olive Oil Times. "Його перевага полягає в тому, що можна вивчати комбіновану дію кількох змінних факторів, вимірюючи вплив кожного та взаємодію між ними».
Еспінола Лозано сказав, що в дослідженні вперше досліджувалося комбіноване дослідження чотирьох технологічних факторів: розмір сита і молоткового млина, який подрібнює оливки; час і температура, при яких оливкова паста розслаблюється; і дози технологічного допоміжного засобу, що використовується для підвищення продуктивності оливки.
"Тальк і каолітична глина вже дозволені як технологічні допоміжні речовини, але ми використовували карбонат кальцію і мали кращі результати», – сказав він. "Це є перспективним напрямком дослідження».
За словами Еспіноли Лозано, використання різних математичних моделей під час дослідження дозволило дослідникам виявити зв’язок між цими технологічними та агрономічними факторами. З цієї причини моделі можуть визначити вплив на процес виробництва олії сорту оливок, ступеня стиглості, виду вирощування (традиційний, інтенсивний, суперінтенсивний), а також використання або відсутність зрошення.
Застосовуючи RSM до попередньо розробленого статистичного експерименту, дослідники також розробили моделі, які можуть передбачити вплив змін, які певні технологічні аспекти мають на нафту.
Прикладом цього є здатність моделі збільшувати або зменшувати певні фенольні сполуки з антиоксидантними та протизапальними властивостями, такі як олеоканталь, що дозволяє створювати продукти зі специфічними ознаками та відмінностями як за смаком, так і за корисними властивостями.
"Окрім врожайності, ми вивчали регульовані параметри якості та вміст фенольних сполук (природних антиоксидантів) і летких, які відповідають за аромати, оцінюючи понад 30 відповідей», – сказав Еспінола Лозано.
Він додав, що використовувані математичні моделі залежать від ознак нафти, які дослідники хочуть покращити.
Ці нові моделі не тільки допомагають прогнозувати якість оливкової олії, але й полегшують автоматизацію виробництво оливкової олії на млинах. Здається, ніякої спеціальної технологічної адаптації не потрібно, лише застосування математичних моделей, адаптованих до оливок, які переробляються на млині.
У випадку, якщо фабрика вирішить керувати своїм виробництвом систематично й автоматизовано, математичні моделі можуть бути включені до програмного забезпечення, яке використовується.
Еспінола Лозано наголосив, що нині заводи займаються виробництвом оливок більше як мистецьким починанням, яке довіряє досвіду та інтуїції майстрів оливок, а не як процес, до якого потрібно підходити з науково-технологічним підходом.
На його думку, важливо, щоб компанії, які займаються виробництвом оливок, дізналися про численні можливості, які відкривають наукові дослідження, і максимально використали свої переваги.
Цю точку зору, ймовірно, поділяє Хунта Андалусії, чия Рада з інновацій, науки та підприємств фінансувала проект.
Більше статей на тему: дослідження оливкової олії, виробництво, Іспанія
Грудень 11, 2023
Органічна ферма в Хаен прокладає шлях до продажу вуглецевих кредитів
O.Live генерує близько 4.5 вуглецевих кредитів на гектар із своїх 1,000 гектарів органічних гаїв, встановлюючи модель для збільшення прибутку виробників.
Вересні 19, 2023
Навчання молодих фермерів кліматично-розумним практикам у Каліфорнії
Центр наземного навчання навчає молодих фермерів вирощуванню оливок і оздоровленню ґрунту.
Жовтень 23, 2023
Зростання цін, нові технології залучають приватний капітал в оливковій олії
Аналітики очікують багатообіцяючих фінансових прибутків на ринку оливкової олії, зокрема в Іспанії та Португалії.
Квітні 11, 2023
Звіт підкреслює користь для здоров’я, спростовує міфи навколо EVOO
Olive Wellness Institute опублікував звіт, щоб поінформувати працівників охорони здоров’я та громадськість про користь для здоров’я оливкової олії першого віджиму.
Mar. 20, 2023
Лабораторний тест визначив би сенсорний профіль оливкової олії шляхом аналізу її молекул
Мета полягає в тому, щоб додати лабораторний аналіз до звичайних тестів, які проводять дегустаційні панелі оливкової олії першого віджиму для підтвердження якості та визначення органолептичних характеристик.
Червень 26, 2023
Генотип відіграє значну роль у вмісті жирних кислот в оливковій олії першого віджиму
Дослідники з Іспанії продемонстрували, як вміст жирних кислот в оливковій олії першого віджиму в основному пов’язаний з генотипом, кліматом та іншими факторами.
Жовтень 30, 2023
Новий спрей може захистити оливкові дерева від Xylella
Дослідники розробили технологію, яка дозволяє інактивувати певні гени рослин за допомогою одного обприскування.
Може. 22, 2023 рік
Оскільки Іспанія бореться з продовольчою інфляцією, тиск продовжує зростати
Хоча інфляція демонструє ознаки помірності, політична невизначеність перед великими виборами та триваюча посуха продовжуватимуть чинити тиск на ціни на оливкову олію та продукти харчування.