Розпізнавання обличчя може доповнювати тести на смак

Дослідники розробляють програмне забезпечення для розпізнавання облич, щоб підвищити точність панельного тестування.

Роза Гонсалес-Лама
3 квітня 2019 р. 14:45 UTC
37

Перший експериментальний метод, який використовує розпізнавання емоцій на обличчі як доповнення до панельних тестів у класифікації оливкової олії першого віджиму, був розроблений у Іспанія.

Цитоліва, Inoleo та Emotion Research Lab працювали разом над розробкою програмного забезпечення для розпізнавання обличчя, яке дозволило б суддям аналізувати несвідому реакцію дегустаційної групи на зразок оливкової олії.

Програмне забезпечення визначає основні емоції, як щастя, здивування, гнів, огиду, страх, смуток або нейтральність, а також більше сотні вторинних емоцій, таких як нудьга, занепокоєння, задоволення або цікавість.- Ракель Косталес Родрігес, Сітоліва

Панельні тести зосереджені на оцінці органолептичних властивостей і стандартів оливкової олії. Це інноваційне програмне забезпечення може бути використане, щоб допомогти дегустаторам з’ясувати, як вони ставляться до зразків оливкової олії в режимі реального часу.

Використання технології для аналізу відчуттів робить оцінку та класифікацію оливкової олії більш об’єктивною, забезпечуючи більшу довіру виробникам та споживачам оливкової олії.

Див також:Новини досліджень оливкової олії

Емоційний органолептичний тест розробляється та тестується в рамках проекту OlivEMOTION.

"Методологія та результати цього дослідницького проекту все ще є попередніми», – сказала Ракель Косталес Родрігес з відділу досліджень і розробок Citoliva. Olive Oil Times.

Citoliva відповідає за збір даних про емоційні реакції дегустаторів оливкової олії за допомогою програмного забезпечення, створеного в Emotion Research Lab, яке було адаптовано для оцінки оливкової олії.

Використовуючи камеру комп’ютера або мобільного телефону для фіксації реакцій на обличчі, програмне забезпечення змогло перевести рухи та мікровирази дегустаторів в емоційні реакції, які описують ступінь задоволення чи неприязні, викликані різними смаками та текстурами оливкової олії.

"Програмне забезпечення визначає первинні емоції, такі як щастя, здивування, гнів, огида, страх, смуток або нейтральність (відсутність емоцій), а також більше сотні вторинних емоцій, таких як нудьга, занепокоєння, задоволення або цікавість», – сказав Косталес Родрігес.

У дослідженні проаналізовано широкий вибір оливкових олій першого віджиму, які раніше були оцінені Citoliva. Результати обох оцінок порівнювалися, щоб відтворити сенсорні профілі дегустаторів оливкової олії. Потім дослідники змогли класифікувати олії та дослідити зв’язок між обличчям і вербальною реакцією дегустаторів.

"Ми проаналізували як оливкові олії першого віджиму, так і lampante оливкова олія з різних сортів оливок і різних регіонів», – сказав Косталес Родрігес. "Також оцінювалися інтенсивність і дефолт. За органолептичним профілем були олії з різним ступенем фруктовості, гіркоти та гостроти».

"Ми намагалися забезпечити якомога більшу варіабельність з метою отримання надійних математичних моделей», – додала вона.

Попередні висновки результатів показали, що програмне забезпечення є підходящим інструментом для доповнення панельних тестів при оцінці та класифікації оливкової олії першого віджиму.

Дослідники Citoliva вважають, що в майбутньому цей інструмент можна буде використовувати для зменшення незахищеності в маркетингу оливкової олії, а також для забезпечення довіри споживачів. Технологія може розслабити побоювання експортерів, які раніше заявляли, що результати дегустаційних панелей є надто суб'єктивні та ставлять експортерів під юридичну небезпеку.

За словами Косталеса Родрігеса, Citoliva продовжить розробку проекту і на основі результатів визначить, чи некомерційна організація офіційно включить цю методологію до стандартних оцінок оливкової олії.





реклама
реклама

Статті по темі